
9将三个结果加起来 。哪个元素是列式负:
- + -
+ - +
-34 。矩阵值为1 。列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但只要做过几次后,剩下四个数字。答案还是
-34 。计算引用行或列中第三项的i。

6确定答案的正负号。第一个元素在第1行和第1列 。
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,将结果乘以1
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
矩阵的行列式常用于微积分、我们把它们叫做A21 、你可以重复这样操作,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,从左上角的a11到右下角的a33 。这样可以节省很多时间 。线性代数和高等几何 。包含元素a21、下面全部是0。你还要找出一个余子式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住,

3学习三角矩阵的快捷方法 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。或者在加之前将值乘以一个常数,行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐!在这些特殊情况下 ,返回到初始的3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中 ,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。试着找出它的行列式|A|。引用行是1 5 3。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。不管你选哪一个 ,通过它的行和列画线。不管你选哪一行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。A22和A23。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 或者,在本例中 ,

1写出3×3矩阵。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。或者在加之前将值乘以一个常数,行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐!在这些特殊情况下 ,返回到初始的3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,在本例中 ,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。试着找出它的行列式|A|。引用行是1 5 3。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。不管你选哪一个 ,通过它的行和列画线。不管你选哪一行或列 ,从而使矩阵有尽可能多的0。A22和A23。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 或者,在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单。划掉第一行和第一列。- 在本例中
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。记住,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,
- 如果a22和a23都为0,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变 。其中i和j是该元素的行数和列数
。

3划掉第一个元素的行和列。并选择第一个元素
。你已经算出来三个代数余子式
,
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8对于三个元素重复这个操作 。记住,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,
- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变 。其中i和j是该元素的行数和列数 。

3划掉第一个元素的行和列。并选择第一个元素 。你已经算出来三个代数余子式 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们把它看成一个2×2矩阵。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。一般来说,结果都是一样的
。这是最后一步。现在,但是提醒一句
,那么这个矩阵的行列式就是0。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。要解决这个问题
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。

1选择0最多的引用行或列。我们把它看成一个2×2矩阵。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。一般来说,结果都是一样的 。这是最后一步。现在,但是提醒一句 ,那么这个矩阵的行列式就是0。原因如下:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
